The C5-75 Program: Meeting the Need for Efficient, Pragmatic Frailty Screening and Management in Primary Care

RÉSUMÉ:

La recherche de cas de maladies chroniques complexes chez les personnes âgées de 75 ans et plus (évaluation C5-75) est une approche systématique visant la détection de la fragilité par l’évaluation de la vitesse de marche et de la force de préhension, ainsi que le dépistage d’affections comorbides. La présente étude a permis d’identifier les caractéristiques de ce programme de dépistage qui étaient les plus fortement associées à la fragilité en vue d’optimiser son dépistage. Les analyses ont inclus 1 948 évaluations C5-75 réalisées entre 2013 et 2018. Les facteurs les plus fortement associés à la fragilité étaient un âge supérieur à 85 ans, une faible activité physique et le fait d’avoir subi plus de deux chutes au cours des six derniers mois. Le fait de retrancher les patients de moins de 85 ans qui avaient rapporté une activité physique régulière et moins de deux chutes a exclu 39,1 % de la cohorte, tout en maintenant une sensibilité de 95,2 % et une valeur prédictive négative de 99,4 % pour la fragilité. Ces résultats permettront d’optimiser le dépistage de la fragilité, de faciliter sa mise en œuvre et de cibler les conditions coexistantes qui peuvent contribuer ou être influencées par la fragilité.

Case-Finding for Complex Chronic Conditions in Seniors 75+ (C5-75) is a systematic approach to identify frailty using gait speed and hand-grip strength and to screen for co-morbid conditions. We identified the C5-75 features offering the highest yield for identifying frailty and to streamline the screening program. Analyses included 1,948 C5-75 assessments completed from 2013 to 2018. Age 85 or older, less than regular physical activity, and more than two falls in the previous six months had the strongest associations with frailty. Exempting patients under 85 who reported regular physical activity and less than two falls excluded 39.1 per cent of the cohort while maintaining a sensitivity of 95.2 per cent and a negative predictive value of 99.4 per cent for frailty. These findings provide insight into optimizing screening for frailty, making it more feasible to implement and to identify co-existing conditions that may contribute to or be affected by frailty.