Simpson’s Paradox in Canadian Police Clearance Rates

Les taux d’élucidation de la police et les autres types de données cumulatives portant sur la justice pénale peuvent être sensibles aux artéfacts statistiques, notamment le paradoxe de Simpson (effet de Yule-Simpson). Le paradoxe de Simpson a lieu lorsqu’une tendance apparente dans des groupes de données séparés s’inverse lorsque les groupes sont combinés. En examinant quinze ans de données portant sur les taux d’élucidation des 50 plus grandes juridictions policières canadienne, on a découvert 210 occurrences du paradoxe de Simpson (moyenne annuelle = 14.0). Ces occurrences comprenaient quatre cas dans lesquels une inversion avait eu lieu simultanément dans toutes les catégories et sous-catégories de crime. Ces résultats suggèrent qu’il faut être prudent lorsque les taux d’élucidation sont utilisés comme mesure comparative du rendement de la police, surtout lorsque l’on compare des juridictions ou des périodes de temps comportant différents types de crimes. Les chercheurs en justice pénale, les décideurs et les analystes de renseignements criminels devraient être au courant du paradoxe de Simpson et de ses effets potentiels sur les données cumulatives. Finalement, la possibilité d’une inversion double doit être prise en compte lorsque l’on tente de résoudre le paradoxe de Simpson.