Abstract

Le lien complexe entre le chômage et le crime est formé de deux mécanismes indépendants et antagonistes : l’effet de motivation et l’effet de tutelle/d’opportunité. Cantor et Land (1985), après avoir présenté un modèle synthétisant ces deux effets, ont découvert que l’effet de tutelle/d’opportunité dominait. Des études récentes mettent ces résultats en doute et utilisent le chômage pour mesurer la performance économique. Certaines de ces nouvelles études utilisent une mesure directe de l’économie des États américains : le produit étatique brut, par exemple. Dans cet article, le lien entre le crime et la performance économique est examiné à l’aide du chômage, du produit intérieur brut, d’une approche de modélisation hybride et des provinces canadiennes en tant qu’unité d’analyse. Nous avons découvert que le chômage et le produit intérieur brut sont importants en ce qui concerne le crime, que l’effet de tutelle/d’opportunité explique bien plus que la simple motivation et que la force d’un ou l’autre des effets dépend du type de crime analysé.

Abstract

The relationship between unemployment and crime is complex and consists of two independent and counteracting mechanisms: the motivation effect and the guardianship/opportunity effect. Cantor and Land (1985) put forth a model that synthesizes these two effects and found that guardianship/opportunity dominates motivation. Recent work questions this result and the use of unemployment to measure economic performance. Instead, some of this new research uses a direct measure of the economy at the US state level – gross state product, for example. In the present article, the relationship between crime and economic performance is investigated using unemployment, gross domestic product, a hybrid modelling approach, and Canadian provinces as the unit of analysis. It is found that both unemployment and gross domestic product matter for crime, guardianship/opportunity explains more results than motivation, and the strength of either effect depends on the crime type being analysed.

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Additional Information

ISSN
1911-0219
Print ISSN
1707-7753
Pages
pp. 35-58
Launched on MUSE
2015-01-09
Open Access
No
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