L'analyse multivariée avec SPSS

Introduction

Introduction L’objectif de l’analyse multivariée est d’étudier les interrelations entre plusieurs variables figurant dans une base de données et, si possible, d’en généraliser les conclusions par inférence statistique. L’analyse multivariée réunit un grand nombre de méthodes, souvent complexes, qui tentent de donner une image simplifiée des multiples relations entre les variables d’une enquête ou d’une base de données. L’importance accordée aux méthodes de l’analyse multivariée correspond à une demande sociale. Les sociétés actuelles font face à une pléthore d’informations spécialisées rendues plus facilement accessibles par le biais de l’Internet. Les collectes des données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colliger aux gouvernements et aux entreprises, n’est pas traitée correctement. Faute de connaissances et de moyens, une grande partie de l’information recueillie est laissée en jachère.  L’analyse multivariée avec SPSS La plupart des méthodes d’analyse multivariée sont nées avant la Deuxième Guerre mondiale, mais leur utilisation posait de multiples problèmes: les calculs à effectuer étaient longs, innombrables et fastidieux ; ces méthodes étaient dès lors très peu utilisées. L’apparition d’ordinateurs et de microordinateurs de plus en plus performants allait changer radicalement cette situation; des logiciels puissants et faciles à utiliser ont rendu ces méthodes accessibles aux chercheurs et aux praticiens. Ce livre s’adresse aux étudiants, aux chercheurs et aux praticiens de la recherche. Souvent, pour l’étudiant qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, l’analyse des données est un exercice périlleux et semé d’embûches. Pour le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l’analyse des données n’est pas la formation première, le traitement statistique des données risque d’être superficiel ou, parfois, carrément erroné. Nous proposons ici une approche pratique et empirique qui allie l’analyse statistique à l’usage d’un logiciel statistique facile d’accès. L’interaction entre, d’une part, le traitement informatique des données et, d’autre part, l’utilisation d’une méthode statistique et l’interpr étation des résultats facilite un apprentissage opérationnel de l’art de l’analyse multivariée. ...