Abrégé sur les méthodes de recherche et la recherche expérimentale

Annexe C: Quelques grandes idées sur l'échantillonnage

ANNEXE C Quelques grandes idées sur l’échantillonnage QUAND DOIT-ON SE PRÉOCCUPER D’ÉCHANTILLONNAGE ? Toutes les études n’ont pas pour programme et objectif de faire le portrait d’une population, d’obtenir des informations et des descriptions qui s’appliquent à tous : cette obligation est le lot particulier des enquêtes globales, comme en entreprennent périodiquement les gouvernements auprès de leurs citoyens, et certaines grandes entreprises avec leurs employés ou clients. C’est aussi le cas des chercheurs qui, faute de temps ou de moyens financiers, doivent se contenter de mesurer seulement quelques personnes mais en gardant l’ambition de généraliser les résultats ainsi obtenus à toute la population. Le mode de sélection de ces personnes et leur nombre sont les deux param ètres qui peuvent assurer la représentativité de l’échantillon observé et en garantir la généralisation à la population. LES TYPES DE POPULATION Une « population » est un ensemble d’éléments, les unités échantillonnales, qui doivent répondre à certains critères d’admissibilité : p. ex. tous les citoyens payeurs d’impôts au 94 Abrégé sur les méthodes de recherche et la recherche expérimentale Québec, tous les étudiants de premier cycle universitaire en biologie , tous les diabétiques de type II inscrits à Diabète Québec, etc. Du point de vue de l’échantillonnage, la population peut être dite : • homogène : les membres de la population présentent tous des caractéristiques individuelles comparables du point de vue de l’objet d’étude. Hormis une variabilité possible d’une personne à l’autre, on ne peut les regrouper conceptuellement en sous-groupes distincts ; • hétérogène non recensée : la population comprend des classes de personnes, des sous-populations qui peuvent diverger quant à l’objet d’étude, des sous-groupes d’individus dont les réponses ou les mesures sont susceptibles de différer systématiquement. Toutefois, soit on n’en connaît pas la répartition dans la population , soit ces sous-groupes sont inaccessibles au recrutement sélectif ; • hétérogène recensée : les sous-populations, ou sous-groupes, qui composent la population à l’étude sont connues, recensées et séparément accessibles. Le recrutement dans une population qui serait homogène – un cas plutôt inhabituel dans les études descriptives – peut être mené comme on le fait en recherche expérimentale, i.e. en repérant et observant un petit nombre de participants admissibles (n = 12 à 30), sans plus. Pour une population hétérogène toutefois, cet échantillonnage naïf ferait courir le risque d’obtenir un groupe non représentatif, dont la composition démographique ne correspond pas à celle de la population. ÉCHANTILLONS PROBABILISTES VS ÉCHANTILLONS NON PROBABILISTES Par échantillon probabiliste, on entend tout échantillon obtenu au moyen d’un procédé de tirage au hasard dans la population ; l’échantillon non probabiliste n’implique pas l’utilisation expresse du hasard. Annexe C 95 Les bonnes méthodes d’échantillonnage, celles qui assurent la représentativité de l’échantillon et la généralisation des données, utilisent le tirage au hasard : par exemple, dans l’échantillonnage au hasard simple, le chercheur dispose d’un registre, une liste, dans laquelle tous les membres de la population sont inscrits, et il y pige un par un, au hasard, ses n participants. L’échantillonnage par grappes, l’échantillonnage aléatoire stratifié, l’échantillonnage syst ématique (sur une liste censée aléatoire) sont aussi probabilistes. Parmi les méthodes non probabilistes, on peut mentionner le volontariat (autosélection des personnes admissibles, intéressées à participer), l’échantillonnage par quotas (recrutement d’un nombre approprié de personnes dans chaque catégorie échantillonnale, sans tirage au hasard), l’échantillonnage accidentel (ou occasionnel, où l’on retient, p. ex. les n premiers individus rencontrés), etc. Échantillonnage et représentativité On ne peut pas assurer la représentativité d’un échantillon, on peut seulement en fournir les conditions favorables. Ces conditions incluent le fait que chaque élément de la population doit avoir une probabilité égale d’apparaître dans l’échantillon, ou chaque catégorie , une probabilité proportionnelle à son importance dans la population. Les échantillons non probabilistes ne respectent pas cet impératif. Une autre condition nécessaire pour asseoir la représentativité de l’échantillon réside dans son nombre d’éléments : il est dif...