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La musique de la vie artificielle GRANDE-BRETAGNE – BRÉSIL Eduardo Reck MIRANDA Les applications potentielles de la vie artificielle en musique sont nombreuses et variées. L’une des plus intéressantes pourrait être l’étude de circonstances et de processus d’où naîtraient des compositions musicales destinées à évoluer dans des mondes artificiels habités par des collectivités virtuelles de musiciens et d’auditeurs. L’origine et l’évolution de ces compositions sont étudiées ici dans le contexte des conventions culturelles susceptibles d’émerger sous certaines contraintes, notamment d’ordre psychologique, physiologique ou écologique. La compréhension des mécanismes fondamentaux des origines et de l’évolution de la musique a une grande importance pour les musiciens à la recherche de moyens encore inexplorés de créer de nouvelles œuvres musicales. Comme dans les domaines de l’acoustique, de la psychoacoustique et de l’intelligence artificielle, qui ont grandement contribué à notre compréhension de la musique, la vie artificielle pourrait nous révéler de nouveaux aspects qui n’attendent que d’être dévoilés. L’étude de la vie artificielle vise à découvrir les principes des systèmes vivants en général, y compris les moyens par lesquels les organismes s’adaptent à leur milieu physique et social et leurs façons de s’y comporter. Pour étudier ce genre de Eduardo Reck Miranda est chercheur à l’University of Plymouth et compositeur de renom international. Docteur en musique, il a développé un logiciel de synthèse granulaire, Chaosynth qui utilise des techniques informatisées pour générer des sons complexes. En 1998, dans les laboratoires scientifiques de Sony à Paris, il travaille sur les mécanismes cognitifs utilisés dans les systèmes de communication sonore. Il est l’auteur de cinq brevets dans le domaine des processus de parole. Il est l’auteur de deux livres: Composing Music with Computers (2001) et Computer Sound Design: Synthesis Techniques Programming (2002). 208 Art et biotechnologies questions, les chercheurs en vie artificielle modélisent habituellement des systèmes vivants naturels en simulant certains de leurs aspects biologiques. Par exemple, on construit une simulation en implantant des organismes ou des agents dans un milieu artificiel contenant des ressources telles que des aliments et de l’eau, des dangers tels que des prédateurs ou des poisons et d’autres agents qui favorisent la lutte, l’accouplement ou d’autres types d’interactions . On simplifie souvent ces modèles aux seules caractéristiques qui sont essentielles pour répondre à une question d’intérêt donnée. Par exemple, si des chercheurs voulaient étudier en quoi l’émission de signaux peut réduire les conflits, les agents pourraient avoir l’aptitude de produire et percevoir des signaux, de combattre et de fuir, de garder un territoire, mais pas celle de manger, ni celle de se reproduire. Les efforts pour simuler par ordinateur le déroulement de phénomènes biologiques ouvrent plusieurs pistes prometteuses pour améliorer notre compréhension théorique des organismes vivants, ainsi que pour le développement de technologies basées sur des principes biologiques. Comme la vie artificielle traite de ce genre de phénomènes complexes, sa croissance a permis l’implémentation d’un ensemble d’outils de recherche pour l’étude de la complexité, incluant les techniques de modélisation par agents multiples, dont elle a bénéficié en retour. La modélisation par agents multiples fournit un cadre idéalement adapté à la construction de systèmes d’individus en interaction sociale; ce cadre se prête particulièrement bien à la recherche musicale. Plusieurs applications intéressantes de la vie artificielle en musique ont déjà été développées. Elles vont de l’association directe de notes musicales aux cellules d’un automate cellulaire (Hunt et al., 1991) à la construction de génotypes de paramètres musicaux afin de générer de la musique à partir d’algorithmes génétiques (Degazio, 1999). Nous reconnaissons trois grandes approches de l’emploi de la vie arti- ficielle en musique, soit les approches technique, créative et musicologique. Alors que l’approche technique se sert de la vie artificielle pour résoudre des problèmes d’ingénierie particuliers en technologie musicale, l’approche générative emploie la vie artificielle pour générer des compositions musicales. Pour sa part, l...

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