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L'élaboration de stratégies, de techniques et d'instruments de mesure standardisés pour effectuer des relevés, des prévisions et des comparaisons ne date pas d'hier. Mais quelles sont les stratégies de modélisation de la mesure qui peuvent être utiles aux chercheurs en sciences sociales ? Dans cet ouvrage, à la fois guide d'apprentissage et manuel de référence, les auteurs présentent les concepts et méthodes nécessaires à la compréhension de divers modèles de mesure (théorie classique, théorie de la généralisabilité, théorie des réponses aux items) et décrivent, pour chacun, les conditions d'application, les notions d'erreur, de score vrai, d'erreur-type, d'estimation de la fidélité et d'analyse d'items. Exercices et corrigés permettront, tant aux étudiants qu'aux praticiens en psychologie comme en éducation, d'assimiler ces méthodes et de mieux en évaluer la pertinence en fonction des situations rencontrées.

Table of Contents

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  1. Cover
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  1. MODÈLES DE MESURE
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  1. Table des matières
  2. pp. vii-xii
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  1. Partie 1: Concepts et méthodes
  2. pp. 1-2
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  1. Introduction
  2. pp. 3-8
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  1. Chapitre1. Qu’entend-on par modèle de mesure ?
  2. pp. 9-36
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  1. Chapitre 2. Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie classique
  2. pp. 37-70
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  1. Chapitre 3. Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie de la généralisabilité
  2. pp. 71-104
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  1. Chapitre 4. Concepts et modèles de base en théorie des réponses aux items
  2. pp. 105-176
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  1. Chapitre 5. Conditions d’application et critères d’adéquation des modèles
  2. pp. 177-226
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  1. Chapitre 6. L’estimation des paramètres associés aux items et aux sujets
  2. pp. 227-236
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  1. Chapitre 7. Du concept de validité
  2. pp. 237-276
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  1. Partie 2: Applications
  2. pp. 277-278
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  1. Chapitre 8. Détection des biais d’item
  2. pp. 279-316
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  1. Chapitre 9. Le testing adaptatif
  2. pp. 317-348
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  1. Bibliographie
  2. pp. 349-370
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  1. Index
  2. pp. 371-376
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