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Une approche qui propose aux lecteurs des modèles de démarche à suivre pour résoudre les problèmes et qui fournit des arguments de preuve ou de démonstration. Une importante banque d'exercices variés permettra aux étudiants de se familiariser avec les notions de probabilités qui soutiennent la formation des statisticiens, des actuaires et des ingénieurs.

Table of Contents

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Table des matières

pp. i-iv

Introduction

pp. v-vi

Liste de notations

pp. vii-x

Alphabet Grec

pp. xi-xii

Partie 1: Modèles finis

pp. 1-2

Chapitre 1: Espace fini d'événements

pp. 3-30

Chapitre 2: Espace fini de probabilité

pp. 31-122

Chapitre 3: Variables aléatoires

pp. 123-252

Partie 2: Modèles infinis

pp. 253-254

Chapitre 4: Espace de probabilité

pp. 255-280

Chapitre 5: Variables aléatoires et lois de probabilités

pp. 281-430

Appendice A: Méthodes d'énumération

pp. 431-436

Tables de la loi normale N (0, 1)

pp. 437-438

Table 1: Table de la fonction de répartition

pp. 439-440

Table 2: Table des quantiles

pp. 441-442
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