Abstract

Abstract:

Cause-specific mortality statistics are essential for understanding a population's health situation and for developing and evaluating public policies. Yet collecting these data is not straightforward, and their reliability is often questioned. Different approaches can be used to assess their quality. Using cause-of-death data from four countries of different sizes, histories, and mortality levels, the authors propose an original method for assessing the quality of these health statistics based on regional variations within a country's mortality structure.

Abstract:

Dissimilarities in certifying and coding underlying causes of death may undermine the usefulness and reliability of cause-of-death statistics. Consistency in cause-specific mortality data within a country can be regarded as one criterion of data quality. This article assesses the subnational consistency in cause-of-death statistics in Russia, Germany, the United States, and France. We estimate the shares of major groups of causes in regional mortality structures and compare them with the interregional average values. We visualize the deviations on heat map matrices, pinpointing the cause–region combinations that deviate the most, the causes with high within-country variability, and the regions with unique mortality structure. France has the most consistent cause-of-death data across its regions, while Russia has the largest number of outliers. We also found that causes of death with no strict diagnostic criteria tend to display higher variability, while the shares of more easily diagnosed underlying causes are stabler across regions.

Abstract:

Les pratiques de certification et de codage des causes initiales de décès ne sont pas toutes les mêmes, ce qui peut nuire à la pertinence et la fiabilité des statistiques de mortalité par cause. La cohérence de ces données au sein d'un même pays peut être considérée comme un critère de qualité. Cet article évalue la cohérence à l'échelle infranationale des statistiques sur les causes de décès en Russie, en Allemagne, aux États-Unis et en France. On estime la part respective des principaux groupes de causes dans les structures de mortalité régionales, et on les compare aux moyennes interrégionales. Ces écarts à la moyenne sont présentés sur des matrices de cartes thermiques qui permettent d'identifier les combinaisons cause-région les plus éloignées des moyennes, les causes présentant une forte variabilité infranationale, ainsi que les régions dont la structure de mortalité est particulière. C'est en France que les données sur les causes de décès sont les plus cohérentes d'une région à l'autre, et en Russie que la part des valeurs aberrantes est la plus élevée. On constate également des différences selon la difficulté à diagnostiquer les causes de décès : la variabilité interrégionale diminue avec le degré de spécificité des symptômes permettant le diagnostic. Plus le diagnostic est difficile, plus les écarts interrégionaux sont importants.

Abstract:

Las prácticas de certificación y de codificación de las causas iniciales de muerte no son idénticas en todas partes, lo que puede afectar la pertinencia y la fiabilidad de las estadísticas de mortalidad por causa. La coherencia de esos datos dentro de un mismo país puede considerarse un criterio de calidad. Este artículo evalúa la coherencia a nivel subnacional de las estadísticas sobre las causas de muerte en Rusia, Alemania, Estados Unidos y Francia. Se estima la proporción de los principales grupos de causas en las estructuras regionales de mortalidad y se comparan con los promedios interregionales. Estas desviaciones a la media se presentan en matrices de mapas térmicos que permiten identificar las combinaciones causa-región más alejadas de las medias, las causas de gran variabilidad subnacional y las regiones con pautas de mortalidad particulares. Francia es el país en el que los datos sobre las causas de muerte son más coherentes entre las regiones, mientras que Rusia presenta la proporción más alta de valores atípicos. También se observan diferencias según la dificultad de diagnosticar las causas de muerte: la variabilidad interregional disminuye con el grado de especificidad de los síntomas que permiten el diagnóstico. Cuanto más difícil es el diagnóstico, mayores son las diferencias interregionales.

pdf

Share