Abstract

RÉSUMÉ:

Les auteurs utilisent une combinaison de microdonnées nationales tirées des séries IPUMS (Integrated Public Use Microdata Series) et de microdonnées sur la population et la santé au niveau régional, spatialisées à l'échelon des ménages, et ils se servent d'un SIG historique (SIGH) pour suivre la transmission de l'infection grippale entre les enfants des écoles publiques de la péninsule nord du Michigan durant la pandémie de 1918. Les microdonnées sont des données non agrégées d'un extrême degré de précision. Les auteurs décrivent trois avantages importants de l'utilisation de microdonnées historiques dans le contexte du SIGH : la contextualisation des données dans l'espace et le temps en correspondance avec la période, l'esquive de l'erreur écologique et la capacité de naviguer librement entre les échelles micro et macro. Ils montrent le potentiel qu'offre l'étude historique des pandémies au moyen de microdonnées historiques en procédant à une analyse spatiotemporelle de cette maladie respiratoire infectieuse dans trois écoles, d'avril à juin 1918.

ABSTRACT:

In this paper we utilize a combination of national microdata from the Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) with local population and health microdata, spatialized to the household level, and employ an historical GIS (HGIS) to follow infectious disease transmission between public school children in Michigan's Upper Peninsula during the 1918 influenza pandemic. Microdata are data at the finest, non-aggregated level of precision. We illustrate three important advantages of using historical microdata within an HGIS framework: contextualization of data within their period-accurate space—time, avoidance of the ecological fallacy, and the ability to move freely between micro and macro scales. We demonstrate the potential for studying historic pandemics using historical microdata by doing a spatiotemporal analysis following infectious respiratory disease through three schools from April to June 1918.

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Additional Information

ISSN
1911-9925
Print ISSN
0317-7173
Pages
pp. 51-63
Launched on MUSE
2021-05-07
Open Access
No
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