Evaluation of the Predictive Accuracy of the interRAI Falls Clinical Assessment Protocol, Scott Fall Risk Screen, and a Supplementary Falls Risk Assessment Tool Used in Residential Long-Term Care: A Retrospective Cohort Study

RÉSUMÉ:

Dans les établissements de soins de longue durée (ÉSLD), les chutes demeurent l’une des principales causes de blessures pour les résidents, et génèrent des coûts importants pour le système de santé. Les équipes cliniques interdisciplinaires sont chargées d’évaluer les risques de chutes de leurs résidents et d’élaborer des plans de soins et d’interventions appropriés pour y remédier. Cette étude compare l’exactitude prédictive de trois outils d’évaluation du risque de chute : le protocole interRAI d’évaluation clinique des chutes (PÉC), dérivé des évaluations des ÉSLD ou du MDS2.0, le Scott Fall Risk Screen, et le Fall Risk Tool modifié qui a été mis enœuvre dans le cadre de la stratégie provinciale de réduction des chutes en Nouvelle Écosse. Pour mener cette étude de cohorte rétrospective, des données secondaires ont été recueillies auprès de 1 553 résidents de centres de SLD. Les évaluations interRAI ont été réalisées entre le 1er mars 2015 et le 29 septembre 2016 en Nouvelle-Écosse et au Nouveau-Brunswick. Pour chaque résident, les données obtenues avec les trois outils d’évaluation du risque de chute et celles sur les incidents avec chute ont fait l’objet d’analyses de sensibilité, de spécificité et de régression logistique. Cette étude montre les limites des trois outils quant aux seuils de sensibilité et de spécificité. Elle indique aussi que le PÉC interRAI est l’outil le plus précis, avec un c-statistique de 0,673, comparativement au Scott Fall Risk Screen à 0,529 et au Fall Risk Tool modifié à 0,609. Lorsque les maladies faisant partie des facteurs de risque reconnus pour les chutes ont été ajoutées au modèle, le PÉC interRAI des chutes associé à ces covariables présentait une précision de 0,749. Ces résultats suggèrent que les lignes directrices sur les meilleures pratiques pour l’évaluation des risques de chutes devraient être révisées et que le PÉC interRAI sur les chutes pourrait aussi être mis à jour pour inclure certaines maladies et des contrôles qui optimiseraient sa capacité prédictive.

Falls in residential long-term care (LTC) facilities continue to be a leading cause of injury for residents and cost for the health care system. Interdisciplinary clinical teams are responsible for assessing risk levels for their residents and developing appropriate care plans and interventions in response. This study compares the predictive accuracy of three separate fall risk assessment tools: the interRAI Falls Clinical Assessment Protocol (CAP), derived from the LTC Facility (LTCF) or Minimum Data Set (MDS) 2.0 assessments; the Scott Fall Risk Screen; and a modified Fall Risk Tool that was implemented as part of a provincial Fall Reduction Strategy in Nova Scotia. To conduct this retrospective cohort study, secondary data were collected from 1,553 LTC residents with interRAI assessments completed between March 1, 2015 and September 29, 2016, across Nova Scotia and New Brunswick. For each resident, data were collected regarding the three fall risk assessments, along with fall incident data for use in sensitivity, specificity, and logistic regression analyses. This study found that although all three tools had limitations with sensitivity or specificity thresholds, the interRAI Falls CAP delivered the highest accuracy with a c-statistic of 0.673, compared with the Scott Fall Risk Screen at 0.529 and the modified Fall Risk Tool at 0.609. When diseases that have been established to be a risk factor for falls were added to the model, the overall accuracy of the interRAI Falls CAP combined with those covariates increased to 0.749. These results suggest that the best practice guidelines for fall risk assessment be revisited, and that the interRAI Falls CAP could potentially be updated to include certain diseases and controls for optimal predictive ability.