Abstract

Abstract:

Puisque les services de police se fient généralement aux différents schémas de classification des appels et gèrent différents types d'appels, il est difficile de comparer, d'un service à l'autre, la distribution des temps de réponse de la police dans un contexte à plusieurs priorités. Ces raisons rendent aussi difficile la comparaison des tendances dans le temps, et ce, même au sein d'un service de police donné. Des exemples hypothétiques illustrent les défis d'analyse principaux. Puis, une simple approche de regroupement, la méthode des seuils naturels de Jenks, est démontrée. Cette approche peut être utilisée pour comparer la distribution des temps de réponse de la police de manière objective. Les comparaisons qui en résultent ne sont pas affectées par des différences ou des changements dans les règles de classification des appels et ne peuvent pas facilement être manipulées ou faussées, intentionnellement ou non. La discussion se fait dans un contexte policier, mais l'approche analytique proposée peut être utile à d'autres services d'urgence et peut établir des références.

Abstract:

Because police jurisdictions typically rely on different call classification schemes and handle a different mix of calls, it is difficult to compare multi-priority police response time distributions between two or more jurisdictions. For the same reasons, it can be challenging to compare response time trends over time, even within a given police jurisdiction. Hypothetical examples illustrate the main analytical challenges. Then, a simple clustering approach, the Jenks natural breaks method, is demonstrated. This approach can be used to objectively com-pare police response time distributions. The resulting comparisons remain unaffected by differences or changes in call classification rules and cannot be easily manipulated or skewed, either intentionally or inadvertently. Although the discussion is framed within a police context, the proposed analytical approach has the potential to be useful for other emergency services and benchmarking settings.

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Additional Information

ISSN
1911-0219
Print ISSN
1707-7753
Pages
pp. 413-422
Launched on MUSE
2018-07-06
Open Access
No
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