Abstract

Montreal became famous in socio-psychological and sociolinguistic circles half a century ago, when a group of researchers—Lambert, Hodgson, Gardner, and Fillenbaum—invented a new methodology to measure speech evaluations indirectly. They came up with an innovative technique, called matched guise, which allows researchers to access subjects’ reactions without asking for their opinions directly or doing extensive field work. In 2004, another matched guise study of the evaluational reactions of Montrealers added new aspects to the original methodological design in order to test some of its limits. The fundamental methodological difference was to include members of different language groups in a representative sample of the population of Montreal so that multivariate analysis could determine the extent to which belonging to a specific linguistic group could actually account for reactions to spoken language. This analysis reveals that some earlier interpretations should be realigned.

Abstract

Montréal est devenu célèbre dans le monde de la psychologie sociale et de la sociolinguistique lorsque, il y a un demi-siècle, un groupe de chercheurs—Lambert, Hodgson, Gardner et Fillenbaum—a inventé une nouvelle méthodologie capable de mesurer indirectement des évaluations linguistiques. Cette technique innovatrice, appelée technique du locuteur masqué (ou faux-couple), permet aux chercheurs d’accéder aux évaluations sans poser des questions directement et sans se livrer à des terrains ethnographiques complexes. En 2004, une autre étude utilisant la technique du locuteur masqué a exploité de nouveaux aspects dans l’approche méthodologique initiale afin de tester certaines de ses limites. La différence fondamentale consistait en l’inclusion de plusieurs groupes linguistiques dans un échantillon représentatif de la population de Montréal pour que des analyses multivariées puissent déterminer à quel degré l’appartenance à un groupe linguistique spécifique peut effectivement expliquer les évaluations linguistiques. Cette analyse indique que certaines interprétations antérieures devraient être réajustées.

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