développement de systèmes d'information, Le: Une méthode intégrée à la transformation des processus, 4e édition

Annexe 7: Concepts de base de données

Annexe 7 Concepts de base de données PLAN DE L’ANNEXE › La base de données relationnelle: les principaux concepts › Questions 334 Le développement de systèmes d’information Les bases de données constituent le cœur des systèmes d’information organisationnels. Les réponses à des questions telles que «Combien me doit un tel client? Quand tel ou tel client a-t-il commandé pour la dernière fois? Pour combien avons-nous vendu le mois dernier? Combien d’argent avons-nous en main? Combien de jeans de telle marque et de telle taille avons-nous en stock dans notre magasin de la Rive Sud? Quel magasin est le plus profitable?» se trouvent dans les bases de données de l’organisation. Avec l’informatisation de plus en plus grande des processus d’affaires, les organisations se construisent d’énormes bases de données détaillant pratiquement tous les aspects de leurs opérations, des entrées et sorties d’argent en passant par les commandes faites par les clients, les niveaux d’inventaire et les heures travaillées par les employés. Ces bases de données constituent de véritables entrepôts qui, lorsqu’elles sont exploitées judicieusement, peuvent fournir aux entreprises un avantage compétitif important. Par exemple, McKesson Corp.1, un distributeur de produits pharmaceutiques, conserve des données sur les commandes journalières qu’elle reçoit de ses clients pour ses 100 000 produits répartis dans ses 30 entrepôts, soit plus de un million de lignes de commandes différentes par jour. De même, MasterCard maintient une base de données sur ses 8,5 millions de transactions journalières. Wal-Mart emmagasine depuis longtemps les données provenant des caisses enregistreuses dans ses quelque 2 700 magasins et se sert maintenant de cette information pour prédire le volume de chaque produit qui sera vendu dans chaque magasin, soit plus de 700 millions de prédictions. Burlington Coat Factory Warehouse Corp. a construit un entrepôt de données de plus de 1 500 milliards d’octets dans lequel les gestionnaires puisent pour repérer les marques qui se vendent le mieux, équilibrer les inventaires, mesurer la performance des différents magasins et trouver des réponses à tout ce qui peut les intéresser . En analysant les données démographiques, les profils historiques d’achats et les tendances dans ses magasins existants, Burlington peut déterminer très précisément où ouvrir ses prochains magasins et quels produits stocker dans chacun. Les entreprises se servent de leurs bases de données non seulement pour obtenir des réponses à des questions bien précises mais aussi pour découvrir des patterns nouveaux. On utilise des logiciels spécialisés qui fouillent les bases de données et les analysent dans le but d’établir des associations entre les variables que l’on ne soupçonnait pas. Par exemple, les chaînes de supermarchés analysent couramment les données provenant des caisses enregistreuses afin de découvrir les profils d’achat 1. Les exemples sont tirés des trois articles suivants: «Database marketing», BusinessWeek, 5 septembre 1994; «A trillion-byte weapon», BusinessWeek, 31 juillet 1995; «Coaxing meaning out of raw data», BusinessWeek, 3 février 1997. Annexe 7. Concepts de base de données 335 des consommateurs. Les résultats des analyses permettent aux chaînes de revoir la disposition de leurs étalages pour qu’ils correspondent mieux aux comportements des consommateurs. Étant donné l’importance des bases de données pour le bon fonctionnement des organisations, il est fondamental qu’elles soient bien conçues. La conception réussie d’une base de données d’envergure est habituellement le résultat d’une collaboration étroite entre les professionnels des systèmes d’information et les utilisateurs éventuels . Dans cette annexe, nous verrons les concepts nécessaires pour bien comprendre comment organiser une base de données. Signalons que lorsque nous parlons du concepteur de la base de données, nous ne faisons pas référence à un individu en particulier mais plutôt à l’équipe de conception composée d’utilisateurs et de spécialistes des systèmes d’information. Nous présenterons ici les concepts nécessaires pour travailler efficacement avec des bases de données relationnelles. Bien que la théorie des bases de données relationnelles soit...