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Chapitre 4 Variables de prédiction du niveau de difficulté de tâches d’évaluation comportant des équations du premier degré en mathématiques et en sciences au secondaire1 Martin Riopel, Fadia Sakr, Gilles Raîche, Patrice Potvin et Valérie Léocadie Djédjé La production automatisée de tâches d’évaluation est un courant de recherche qui vise à développer des modèles afin de prédire des paramètres comme le niveau de difficulté de tâches d’évaluation à partir d’autres caractéristiques fondamentales de ces tâches. Une fois validés, ces modèles permettraient de produire automatiquement de nouvelles tâches adaptées aux besoins lors de l’évaluation des élèves. Telles que présentées dans Irvine et Kyllonen (2002), les recherches récentes sur la production automatis ée de tâches d’évaluation se sont surtout intéressées à des modèles cognitifs généraux ne concernant pas spécifiquement les compétences visées en sciences et en mathématiques dans les écoles. Ce chapitre présente les résultats d’une recherche sur la production automatisée des tâches d’évaluation comportant des équations du premier degré en mathématiques et en sciences au secondaire. Plus précisément, cette recherche a étudié une centaine de tâches provenant de la Banque d’instruments de mesure de la société Gestion du réseau informatique des commissions scolaires (GRICS) qui ont été proposées à 6 910 élèves âgés de 14 à 15 ans et 1 . Cette recherche a été rendue possible grâce à une subvention (#410-2007-2357) du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH) et une subvention (#119232) du Fonds québécois de la recherche sur la société et la culture (FQRSC) . 52 Des mécanismes pour assurer la validité de l’interprétation de la mesure en éducation – Volume 1 provenant de 22 commissions scolaires francophones du Québec entre 1996 et 2003. Le modèle proposé repose sur neuf variables permettant de prédire le niveau de difficulté avec un coefficient de corrélation de 0,78. Le modèle a été explicitement développé pour permettre la classification de tâches existantes, mais aussi pour permettre la production automatisée de nouvelles tâches. À titre d’exemple d’application, le modèle a été utilisé pour produire 864 nouvelles tâches différentes dont le taux de réussite prédit varie de 0,04% (tâche très difficile) à 98,7% (tâche très facile). Ce modèle pourrait être utilisé en ligne par des enseignants et des chercheurs pour soutenir la production de tâches d’évaluation ainsi que dans des environnements informatisés d’évaluation adaptative. L’évaluation des apprentissages revêt une importance capitale en éducation; élaborer des tâches d’évaluation constitue à la fois un art et une science (Cronbach et Shapiro, 1982) . Plus spécifiquement, l’évaluation adéquate des apprentissages en mathématiques nécessite des enseignants l’utilisation d’une grande diversité de stratégies et d’outils d’évaluation ainsi que l’agencement de ces stratégies et de ces outils de concert avec les cheminements des résultats d’apprentissage et l’équivalence en ce qui a trait à la fois à la mise en application d’appréciation et de notation (Ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport, 2006) . Cependant, des recherches (Boucher, Marsolais, Legendre, Scallon, Francœur, Jobin, St-Pierre, Lussier, Lemay, Jalbert et Munn, 2001; Dutrenit, 2006; Fortin, 2008) ont montré que les enseignants ne disposent pas toujours du temps requis pour élaborer des tâches ou des instruments de mesure très rigoureux au plan docimologique . De plus, il est toujours difficile pour eux de définir et de prédire le niveau de difficulté des items d’évaluation . La production automatisée de tâches d’évaluation nécessite la construction de modèles pour prédire le niveau de difficulté de nouvelles tâches . Une fois le modèle validé, de nouvelles tâches adapt ées pourraient être créées automatiquement pour répondre au besoin de l’évaluation de sujets . Ce procédé comporte des avantages quant au coût d’élaboration de nouvelles tâches et de la validité des tests produits . La production automatisée des tâches est soutenue par les modélisations de la théorie de la réponse à l’item et...

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