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Trois essais de méthodologie quantitative

Louis Laurencelle, Richard Bertrand

Publication Year: 2011

Ce volume témoigne à sa façon de la fertilité du domaine de la méthodologie quantitative, en présentant trois textes qui relèvent d'applications très différentes : la corrélation, l'analyse de variance, la précision d'un estimateur statistique.

Published by: Presses de l'Université du Québec

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AVANT-PROPOS

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Les trois monographies réunies dans ce volume sont issues de conférences présentées lors d’un symposium tenu en novembre 1987, au Département de mesure et évaluation de la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université...

TABLE DES MATIÈRES

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pp. ix-

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CORRÉLATIONET DÉCALAGE DE RANGS

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pp. 1-34

Il existe plusieurs contextes de mesure de la corrélation. Trois classes de contextes qu’on peut identifier sont: (a) la mesure de la relation entre deux caractéristiques X, Y (par exemple entre la taille et la vitesse de course chez des coureurs...

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CASANOVA: UNE MÉTHODE GRAPHIQUE D’IDENTIFICATION DES COMPOSANTES DE VARIANCE

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pp. 35-62

Nous allons présenter ici une méthode didactique pour mettre en relief l’expression des carrés moyens attendus en termes des composantes de variance dans le modèle de l’analyse de la variance. La méthode proposée consiste à utiliser des diagrammes, analogues à ceux d’Euler-Venn, pour représenter les carrés moyens...

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LA MÉTHODOLOGIE DES ÉTUDESSUR LA MÉDIANE GROUPÉE: L’APPROCHE MONTE CARLO, L’APPROCHE MULTINOMIALE ET L’APPROCHE TRINOMIALE

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pp. 63-123

Lors de travaux antérieurs, nous nous sommes intéressés à la meilleure façon de calculer la médiane d’un échantillon (md) pour estimer la médiane de la population (MD). Plus précisément, nous nous sommes demandé si la médiane calculée sur les données brutes d’un échantillon était vraiment plus...

Back Cover

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pp. 124-


E-ISBN-13: 9782760523203
Print-ISBN-13: 9782760507388

Page Count: 134
Publication Year: 2011