Mesures statistiques en épidémiologie

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Table des matières

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Avant-propos

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pp. xi-xiv

Le titre de ce livre évoque le caractère grandement quantitatif de l'épidémiologie. L'épidémiologie est la science qui permet de quantifier l'apparition et la répartition de la maladie dans les populations humaines, de quantifier les relations entre la maladie et les caractéristiques des individus et de leur environnement, de...

Partie I. Notions préalables

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pp. 1-

1. Variables et échelles de classification

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pp. 3-8

Dans ce chapitre sont d'abord présentées quelques variables importantes, omniprésentes, ou presque, dans plusieurs études épidémiologiques; toutes les variables sont ensuite classifiées formellement, suivant leur nature, en variables quantitatives ou...

2. Types d'études en épidémiologie

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pp. 9-20

Les mesures utilisées en épidémiologie sont fortement reliées aux types d'études pratiquées. Ce chapitre propose une classification des études épidémiologiques d'abord en deux grandes catégories: non-expérimentales...

Partie II. Mesures de base

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pp. 21-

3. Mesures descriptives générales d'un ensemble de données

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pp. 23-45

L'observation répétée d'une variable conduit à la formation d'un ensemble plus ou moins grand de valeurs, de données, qu'il peut être utile d'organiser ou de résumer. Ce chapitre présente le tableau de fréquences et le graphique comme modes...

4. Mesures de fréquence

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pp. 47-70

Le présent chapitre touche les mesures de fréquence employées en épidémiologie et en santé publique. Une distinction est faite d'abord entre les quatre termes proportion, ratio, indice et taux. Des mesures particulières d'usage courant en rapport avec la maladie sont ensuite...

5. Espérance de vie

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pp. 71-82

Nous allons examiner l'espérance de vie dans deux situations: celle où la génération des individus est éteinte au moment du calcul et celle où la génération ne l'est pas encore. Ce qui nous amène à présenter le calcul de l'espérance de vie selon une cohorte réelle d'individus et...

Partie III. Mesures composées

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pp. 83-

6. Mesures d'association

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pp. 85-104

Dans ce chapitre, nous allons mesurer l'intensité de la liaison entre deux variables. Parmi les nombreuses mesures d'association, certaines sont plus spécifiques à l'épidémiologie: ce sont les mesures d'association entre un facteur et une maladie, comme le risque...

7. Mesures d’impact

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pp. 105-117

Ce chapitre distingue les mesures d'impact où un facteur a un effet nocif de celles où il a un effet préventif. Il y a donc, dans l'ordre, les fractions étiologiques et les fractions prévenues. On définit la fraction étiologique chez les sujets exposés et la fraction étiologique totale, de...

8. Mesures d'interaction

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pp. 119-129

Ce chapitre distingue les notions d'interaction dans le modèle additif et dans le modèle multiplicatif. Le premier type d'interaction met en cause l'effet conjoint de deux facteurs sur la différence des risques (ou risque attribuable); de ce fait, il intéresse...

9. Mesures d'accord

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pp. 131-143

Dans ce chapitre, on distingue d'abord les termes « association » et « accord D. Ensuite, on présente la mesure kappa utilisée pour évaluer l'accord entre les jugements de nature qualitative de deux observateurs indépendants, puis on définit le...

Partie IV. Mesures de probabilité

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pp. 145-

10. Mesure de probabilité

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pp. 147-159

Les phénomènes aléatoires se rencontrent fréquemment en médecine. Leur compréhension conduit aux notions d'événement et de probabilité. Par exemple, on peut s'intéresser à la probabilité pour un patient de survivre cinq ans à une certaine maladie. Ce...

11. Mesure de la probabilité de survie

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pp. 161-173

Ce chapitre traite du calcul de la probabilité de survie à un événement. La durée de survie à une maladie ou à un traitement varie d'un individu à un autre. On définit d'abord le concept de fonction de survie, puis la question de l'estimation de cette fonction en...

12. Mesures de validité des tests diagnostiques (ou de dépistage)

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pp. 175-190

Les mesures de validité des tests diagnostiques ou de dépistage sont des probabilités. Ce chapitre distingue la validité intrinsèque de la validité prédictive. Les mesures de la validité intrinsèque sont la sensibilité et la spécificité; celles de la validité prédictive, les...

13. Valeur-p ou degré de signification

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pp. 191-200

Ce chapitre présente la valeur-p ou valeur de p d'abord comme une mesure de compatibilité entre un résultat et une hypothèse. La valeur-p se révèle assez naturellement ensuite comme une mesure de la vraisemblance d'une hypothèse et se distingue des...

Partie V. Validité et précision

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pp. 201-

14. Notion de justesse

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pp. 203-207

Ce chapitre différencie les deux concepts de précision et de validité d'une mesure et distingue entre validité externe et validité interne. La validité externe touche la question de la généralisation des résultats considérée du point de vue statistique ou...

15. Biais dans les mesures d'association RR et RC

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pp. 209-238

Dans ce chapitre sont discutés les biais de sélection, d'information et de confusion, spécialement en rapport avec les mesures d'association RR et RC. Les biais sont des distorsions qui affectent les estimations des mesures. On tente d'identifier les sources...

16. Ajustement des mesures

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pp. 239-273

Ce chapitre porte sur la question de l'ajustement des mesures de fréquence, d'association et d'impact. On discute d'abord du problème de l'ajustement lorsqu'il s'agit de comparer deux mesures de fréquence. Plus spécifiquement, on aborde la question du choix d'une...

17. Intervalle de confiance

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pp. 275-304

Le présent chapitre insiste d'abord sur le fait que la méthode de l'intervalle de confiance, ou estimation par intervalle, prolonge celle de l'estimation ponctuelle en tentant de cerner la valeur inconnue d'un paramètre. La moyenne est le paramètre retenu pour...

Lexique anglais-français

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pp. 305-308

Index

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pp. 309-314