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Notions fondamentales de la théorie des probabilités - Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle - La théorie de la décision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de décision markoviens - Loi exponentielle et processus de Poisson - Processus de renouvellement - Files d'attente - Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov - La simulation.

Table of Contents

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  1. Table des matières
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  1. Avant-propos
  2. pp. xvii-xx
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  1. 1. Notions fondamentales de théorie des probabilités
  2. pp. 1-86
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  1. 2. Probabilité conditionnelle, espérance conditionnelle
  2. pp. 87-114
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  1. 3. La théorie de la décision
  2. pp. 115-222
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  1. 4. La gestion des stocks
  2. pp. 223-289
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  1. 5. Chaînes de Markov
  2. pp. 291-364
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  1. 6. Distributions stationnaires d'une chaîne de Markov
  2. pp. 365-406
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  1. 7. Processus de décision markoviens
  2. pp. 407-472
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  1. 8. Loi exponentielle et processus de poisson
  2. pp. 473-518
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  1. 9. Processus de renouvellement
  2. pp. 519-575
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  1. 10. Files d'attente
  2. pp. 577-664
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  1. 11. Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov
  2. pp. 665-708
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  1. 12. La simulation
  2. pp. 709-807
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  1. Annexe A. Table de la fonction de réparatition de la loi normale
  2. p. 809
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  1. Bibliographie
  2. pp. 811-817
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  1. Index
  2. pp. 819-823
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