Pratique de l'analyse statistique des données

Avant-propos

Avant-propos Le lecteur-cible de ce manuel est un chercheur. Par chercheur, nous entendons ici toute personne qui se pose une question et qui choisit ensuite d’adopter une démarche scientifique afin d’y répondre. Dans ce sens, tout étudiant universitaire débutant sa formation scientifique peut se considérer comme un chercheur. Il va de soi que nous nous adressons aussi au chercheur professionnel qui oeuvre dans son domaine de spécialisation depuis nombre d’années. Comme il s’agit d’un premier livre en analyse des données, aucun préalable mathématique ou statistique n’est supposé. Nous nous sommes efforcés d’écrire pour les nombreux utilisateurs non spécialistes des méthodes statistiques. C’est pourquoi le langage employé dans le texte est la plupart du temps non technique. Les quelques présentations techniques seront appuyées par des exemples simples ou des représentations visuelles qui font appel à l’intuition. Par ailleurs, même si les exemples traités dans le manuel proviennent du domaine de l’éducation, il ne fait pas de doute que les étudiants et les chercheurs spécialisés en sciences sociales ou en sciences humaines pourront également tirer profit d’une lecture de ce volume. Les points saillants du livre portent sur le rôle du consultant en analyse des données, la distinction entre l’approche exploratoire et l’approche confirmatoire, l’utilisation d’une foule d’exemples et de représentations visuelles, et enfin sur une étude de cas traitée de façon originale. Ces points saillants renvoient à un objectif qui nous paraît capital pour l’amélioration de la qualité d’une recherche : donner au chercheur le goût de s’impliquer le plus possible au niveau de l’analyse de ses données. Dans la plupart des recherches, le chercheur ne devrait pas laisser à un analyste-expert l’entière liberté de choisir le plan de la recherche et les méthodes d’analyse. Il est entendu qu’à l’opposé, un chercheur qui tente de régler lui-même tous les problèmes méthodologiques reliés à l’analyse des données encourt de grands risques. Car même si l’on peut souhaiter une plus grande autonomie du chercheur en ce qui concerne les questions méthodologiques, notre expérience nous enseigne que nous en sommes encore bien loin : il n’est évidemment pas de XII L’ANALYSE STATISTIQUE DES DONNÉES notre ressort de déterminer ici les causes de cette situation. C’est pourquoi nous avons voulu distinguer deux rôles : celui du consultant et celui du chercheur. Un dialogue fructueux basé sur un partage des responsabilités entre ces deux intervenants est un enjeu capital dans une recherche. La présentation de l’approche exploratoire dans les premiers chapitres du volume, permet au lecteur d’aborder l’analyse des données à l’aide de concepts plus simples et plus attrayants que ceux habituellement utilisés lors d’une approche confirmatoire. Il nous apparaît en effet plus naturel de débuter par l’analyse exploratoire, car habituellement, dans une analyse des données, la phase exploratoire précède la phase confirmatoire. L’attitude exploratoire est définitivement plus près de l’intuition du chercheur que l’attitude confirmatoire. Enfin, plusieurs exemples souvent très simples et parfois frappants sont proposés au lecteur. Ces exemples ainsi que de nombreuses représentations visuelles visent à appuyer concrètement la définition des concepts et la description des méthodes à caractère exploratoire et confirmatoire. La structure du manuel dénote notre souci de présenter la matière du plus simple au plus complexe, du plus intuitif au plus formel, afin de favoriser le lecteur profane quant aux concepts et méthodes d’analyse des données. Nous croyons que tout étudiant universitaire engagé dans un cours d’initiation aux méthodes d’analyse statistique saura profiter grandement des quatre premiers chapitres de ce volume. Les trois autres chapitres, un peu plus spécialisés, seront surtout à la portée des étudiants gradués et des chercheurs. Le premier chapitre situe l’analyse des données au sein des étapes du processus méthodologique de la recherche et fait la distinction entre l’approche exploratoire et l’approche confirmatoire en analyse des données. Alors que la première vise d’abord la description et la représentation visuelle des données, la seconde...