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Sondage

Ccompilation et corrélation

Adolf Diegel

Publication Year: 1976

Cet ouvrage présente la compilation d’un sondage et les différentes étapes nécessaires à sa réalisation : le codage, l’édition, la préparation des données brutes, l’interprétation des résultats en passant par corrélation, la sélection de sous-ensemble, etc. Il traite également de diverses programmes tels TABCOD, TABSOM, TABCHI, TAB et TABORD. Cette méthode de compilation permet, dans le contexte de l’informatique interactive, de créer instantanément une compilation donnée, et la faire dans une perspective de temps réel.

Published by: Presses de l'Université du Québec

SONDAGE COMPILATION ET CORRÉLATION

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Table des matières

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pp. vii-x

Avertissement

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pp. xi-xii

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Chapitre 1 Introduction

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pp. 1-8

La compilation se situe au tout début de l’informatique parce qu’elle ne demande que le travail le plus simple que peut demander l’arithmétique, celui de compter : pas un mot du calcul infinitésimal, ou d’autres formules qui s’appuient sur une théorie préalable ! Tout au contraire, en principe le travail de la compilation est tellement simple que même une tabulatrice mécanique peut y répondre. Si nous utilisons l’ordinateur, c'est pour profiter de sa rapidité électronique, et non à ...

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Chapitre 2 Codage

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pp. 9-18

... Ces deux formules évidemment disent la même chose, mais nous les avons soulignées séparément parce que, si une question a plusieurs réponses, on oublie facilement que chaque réponse implique une question à la fois. ...

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Chapitre 3 Édition

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pp. 19-26

... Normalement on ne prévoit une édition que dans le cas (1) où la présence d'une erreur la rend obligatoire. Pourtant, l'édition peut de loin dépasser la simple correction en se chargeant de la transformation des données. À son tour la possibilité de transformer les données après leur réception peut grandement influencer leur codage original. ...

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Chapitre 4 Codage-édition par TABCOD

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pp. 27-38

Le chapitre « Édition » a adapté un fichier de façon plus ou moins particulière, et ce, pour les deux raisons suivantes : d’une part, on a ainsi appris les formules principales, à savoir, « correction, transformation et séparation ». D’autre part, l'édition est toujours un travail délicat qui ne se prête pas à une seule formule : en connaissant la technique, on peut se tirer d'affaire si la programmathèque ne répond pas au besoin. ...

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Chapitre 5 Interprétation: Compilation simple

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pp. 39-46

Introduisons les techniques de la compilation par une illustration très simple et qui ne comprend qu’un nombre minimal de répondants : le but de l’exercice est de présenter un exemple que le lecteur puisse vérifier au fur et à mesure, et ceci, simplement en regardant les données brutes. Voici la partie du questionnaire qui nous intéresse : ...

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Chapitre 6 Interprétation: Sous-Ensemble

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pp. 47-54

Nous venons de voir que la compilation croisée implique une matrice à deux dimensions : on a besoin des colonnes pour compiler les réponses à la question base, tandis que les lignes sont déterminées par les codes de la question clé. Or, si nous concevons une telle matrice comme une page qui est strictement analogue à la page imprimée (qui, elle aussi, a ses colonnes/lettres et ses lignes), alors la suite logique est d’en faire un livre en ajoutant page après page... ...

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Chapitre 7 Programmes élémentaires

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pp. 55-60

... Enfin, ranger les répondants consécutivement, à raison d’une carte ou ligne par personne. S’il faut plusieurs lignes par personne, toujours commencer au début d'une nouvelle liane (ne pas placer plusieurs questions sur une même liane). ...

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Chapitre 8 Le programme TABSOM

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pp. 61-66

Le programme-exercice que nous venons de voir démontre la logique de la compilation. Il est cependant peu pratique, non seulement à cause de sa dimension minimale mais aussi parce qu’il ne calcule même pas les pourcentages, et n’imprime aucun titre explicatif. En outre, le programme ne comprend ni l’analyse croisée ni la répartition par sous-ensembles et l’évaluation statistique des réponses. ...

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Chapitre 9 Sélection d'un sous-ensemble

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pp. 67-78

La partie intéressante d’une analyse ne commence qu’après la compilation globale, lorsqu’on isole et compare les sous-ensembles distincts d’une population. Par exemple, les tableaux qui suivent comparent hommes et femmes, et ceci, de deux façons différentes : L’une est la compilation croisée, tandis que l’autre obtient le même résultat par la méthode des sous-ensembles : ...

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Chapitre 10 Évaluation statistique: Le CHI carré et le CHI

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pp. 79-86

... Il faut maintenant évaluer la signification statistique de ces résultats et ensuite les présenter d'une façon qui permet de trouver immédiatement les aspects importants. Concernant la signification statistique, il faut décider si les observations sont réprésentatives de la population. Par exemple, dans le cas des fréquences 3, 4, 2 et 1, peut-on supposer que l’échantillon reflète la population véritable ? En fait, cette dernière se répartit à 20 %, 40 %, 20 % et 20 %. ...

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Chapitre 11 Moyenne et erreur-type

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pp. 87-92

Le CHI discuté auparavant a l’avantage de s’appliquer indépendamment du type d'un code, et en particulier de donner des résultats valables pour un code nominal aussi bien que pour un code ordinal ou cardinal. ...

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Chapitre 12 Corrélation

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pp. 93-102

Les chapitres précédents ont souligné la différence entre divers groupes de répondants. Un autre aspect du même sujet est de mettre en évidence le rapport entre les groupes, rapport qui veut déterminer comment la réponse à une question peut se définir en fonction de celle donnée à une autre question. Par exemple, reprenons le cas du questionnaire minimal et plus précisément les questions « Hom/Fem » vs « Famille » : ...

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Chapitre 13 Nombre d'observations

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pp. 103-112

Nous avons vu l’effet du nombre d’épreuves sur la stabilité d’un estimé et ceci, dans le contexte du CHI et du CHI carré, de la moyenne, et de la corrélation. On étudiera dans un texte en statistique chacun de ces sujets, mais ce qui nous intéresse d’abord c’est d’en tirer les leçons qui éclaircissent le problème de la taille d’un échantillon. ...

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Chapitre 14 Le programme TAB: Fichiers

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pp. 113-120

Le programme TAB présuppose la disponibilité de deux fichiers, l’un pour les données alphabétiques et particulièrement le (FORMAT) qui détermine la lecture de l’autre fichier, à savoir, celui des codes quantitatifs. Pour mieux comprendre la disposition de ces deux fichiers, considérons d’abord les deux valeurs NQ et NR habituellement tapées au terminal : ...

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Chapitre 15 Le programme TAB: Sous-ensembles

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pp. 121-130

En outre, dans ce dernier cas il faut expliquer comment on peut disposer les sorties de sorte qu’elles placent les divers ensembles soit sur des pages distinctes et indépendantes l’une de l’autre, soit alors tous les ensembles sur une seule page pour accentuer l’efficacité visuelle de la présentation. Et dans tous les cas, soulignons ici que les données de l’exemple immédiat sont des données artificielles : leur seul but est de fournir un exercice pour l’opération du programme. ...

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Chapitre 16 Le programme TAB

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pp. 131-140

... La même remarque générale s’applique à l’énoncé FORMAT qui, lui, est toujours le point faible d'un programme : d’une part, on doit tenir compte des particularités des données et de la dimension physique de la page d'impression, contraintes qui sont cependant inhérentes à la nature des choses ; mais d’autre part, on est limité par les formats simples, ou encore par le fait que le ...

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Chapitre 17 Rang vs valeur

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pp. 141-148

La compilation doit traiter trois types de données, les types cardinal, ordinal, et nominal. Nous en avons discuté les différences plusieurs reprises, et notamment au chapitre « Moyenne ». Il nous reste à présenter une méthode pour transformer des valeurs ordinales d’une telle manière qu’on puisse les placer sur une échelle cardinale. Il s’agit d'une adaptation de la méthode de Thurstone pour compiler les jugements de comparaison (« Thurstone’s Law of Comparative Judgment », voir ...

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Le programme TABORD

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pp. 149-156

... Or, s’il s’agit de comparer A et B pour en identifier celui qui est meilleur l’un par rapport à l’autre (et sans tenir compte des autres produits), on doit considérer non seulement les occasions où B se trouve au premier rang, mais ...

Références

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pp. 157-

Index

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pp. 158-162

Back Cover

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E-ISBN-13: 9782760520219
Print-ISBN-13: 9780777002117

Page Count: 176
Publication Year: 1976

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  • Sampling (Statistics) -- Data processing.
  • Social surveys -- Statistical methods -- Data processing.
  • FORTRAN (Computer program language).
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