L'analyse multivariée avec SPSS

2. Le traitement des données par ordinateur

C H A P I T R E 2 Le traitement des données par ordinateur Le développement de l’analyse des données, telle qu’on la connaît aujourd’hui, est étroitement lié aux découvertes réalisées dans le domaine de l’informatique. Si l’histoire des machines à calculer date de plusieurs siècles1 , celle des ordinateurs modernes est relativement récente. C’est dans la foulée du projet Manhattan2 qu’a été conçu le premier supercalculateur permettant de traiter plusieurs milliers d’informations en quelques secondes. Après 1980, l’utilisation des puces de silicium permit la construction de microordinateurs et de logiciels accessibles à tous à peu de frais. Ces diverses inventions simplifient à l’extrême l’analyse des données (basée sur des procédures statistiques et des calculs interminables). Ainsi, en 1. Voir à ce sujet: J. Marguin (1994), Histoire des instruments et des machines à calculer: trois siècles de mécanique pensante, Paris, Hermann. Il faut souligner que c’est en 1889 que Herman Hollerith inventa la fameuse carte perforée; voir à ce sujet: C. Reyraud (1998),«L’essor des machines à compter», Les cahiers de Science et Vie, no 48. 2. Voir à ce sujet: (1992), «Le projet Manhattan: histoire de la première bombe atomique», Les cahiers de Science et vie, hors-série, no 7. 3 L’analyse multivariée avec SPSS 2000, réaliser une analyse en composantes principales ou une analyse de régression multiple devient à la portée de n’importe quel étudiant de première année d’université! Comme il arrive souvent, ce rapide développement a entraîné quelques inconvénients dans l’utilisation de la microinformatique pour l’analyse des données. Le principal obstacle vient, pour certains, de la confusion entre le traitement et l’analyse des données3 . Le néophyte en ce domaine a tendance à donner à l’ordinateur un pouvoir symbolique; il écrira dans un rapport de recherche: «l’ordinateur nous indique – nous montre – telle ou telle chose». Ce genre de démarche tend à occulter le travail même de construction théorique des données; il va donc à l’encontre des théories actuelles de la connaissance. Un autre obstacle, moins important, vient de l’utilisation quasi automatique de certaines méthodes sans tenir compte tellement de la structure des données et des objectifs de l’étude à réaliser. Cet obstacle résulte de la grande facilité à employer les logiciels spécialisés dans l’analyse des données. Quoi qu’il en soit, les microordinateurs et les logiciels de traitement des données sont là pour rester; ils sont une véritable bénédiction pour ceux qui doivent utiliser les méthodes de l’analyse des données dans leur travail quotidien. Il faut aborder l’analyse des données par son côté ludique, allier la logique de la démarche scientifique à l’imagination et à la curiosité. Comme le souligne William Fox: «Être joueur est cependant essentiel et complète la discipline et la rigueur. Vous apprendrez et vous obtiendrez davantage des statistiques, et vos analyses seront fructueuses, si votre approche est celle du jeu4 .» 1.Les LogiCieLs de traitement des données Les logiciels de traitement des données sont nombreux et, pour la plupart, très bien construits et très faciles à utiliser. Nous allons citer ici les plus importants: 3. Voir à ce sujet: R. Bertrand (1986), L’analyse statistique des données, Sainte-Foy, Presses de l’Université du Québec, p. 11. 4. W. Fox (1999), Statistiques sociales, Québec, Presses de l’Université Laval, p. 26. Le traitement des données par ordinateur 3 • Le logiciel Excel, produit par Microsoft, est sûrement le plus connu et le plus utilisé; la version la plus récente contient une partie des procédures statistiques utilisées dans les analyses des données. • StatBox et Question, mis au point par la firme Grimmer Logiciels, sont des logiciels conçus spécialement pour l’analyse des données d’enquête; ces logiciels fonctionnent à partir du logiciel Excel de Microsoft. • Le Sphinx, dont le concepteur est Jean Moscarola, professeur à Grenoble, est un logiciel utilisé surtout pour la recherche marketing . • Minitab est un logiciel statistique puissant qui propose un grand nombre de procédures statistiques. • Le logiciel SAS (système d’analyse statistique) a été conçu au départ pour...