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L'analyse multivariée avec SPSS

Jean Stafford, Paul Bodson

Publication Year: 2006

Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l’analyse statistique à l’utilisation d’un logiciel facile d’accès : SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l’analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d’une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traitement informatique des données jusqu’à l’interprétation des résultats.

Published by: Presses de l'Université du Québec

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Table des matières

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pp. vii-xi

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Introduction

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pp. 1-2

L’objectif de l’analyse multivariée est d’étudier les interrelations entre plusieurs variables figurant dans une base de données et, si possible, d’en généraliser les conclusions par inférence statistique. L’analyse multivariée réunit un grand nombre...

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1. L’analyse des données

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pp. 3-32

L’analyse des données peut se définir comme l’ensemble des méthodes permettant une étude approfondie d’informations quantitatives. Selon Jean de Lagarde : « Le propre de l’analyse des données, dans son sens moderne, est justement de raisonner sur un nombre quelconque de variables, d’où le nom d’analyse multivariée...

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2. Le traitement des données par ordinateur

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pp. 33-56

Le développement de l’analyse des données, telle qu’on la connaît aujourd’hui, est étroitement lié aux découvertes réalisées dans le domaine de l’informatique. Si l’histoire des machines à calculer date de plusieurs siècles1, celle des ordinateurs...

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3. L’analyse factorielle en composantes principales

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pp. 57-100

L’analyse factorielle est un excellent exemple pour illustrer l’étude multivariée des données. C’est une approche qui vise à réduire un grand nombre d’informations sur un sujet donné à un petit nombre d’éléments plus facilement interprétables. On distingue habituellement...

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4. L’analyse factorielle des correspondances

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pp. 101-125

L’analyse factorielle des correspondances est une méthode qui sert à représenter graphiquement un tableau croisé. Elle vise à réunir les informations les plus utiles de façon à donner une image claire de l’association de deux variables. Dans l’analyse...

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5. Analyse bivariée : Tableau de contingence et khi-carré

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pp. 126-132

Dans la plupart des études empiriques, nous cherchons à montrer les principales relations entre les variables utilisées ; selon les hypothèses formulées, nous tentons de démontrer l’influence de certaines variables sur les autres...

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6. Analyse bivariée : L’analyse de variance

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pp. 133-140

Lorsqu’on confronte une variable quantitative à une variable qualitative (nominale ou ordinale), on recourt très généralement à la comparaison de moyennes ou à l’analyse de variance (ANOVA). L’analyse de régression est aussi adaptée. On y suppose tout...

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7. Analyse bivariée : Corrélation et régression simple

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pp. 141-158

Les instruments d’exploration de données empiriques se diversifient et s’affinent lorsque les deux variables sont quantitatives. On les utilisera, par exemple, pour examiner à partir d’une base de données la relation entre la variable « salaire » et la...

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8. La régression multiple

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pp. 159-215

La régression linéaire multiple généralise l’approche adoptée dans la régression linéaire simple. La régression linéaire simple renvoie à un modèle où une variable dépendante (Yi) est interprétée selon une relation linéaire en fonction d’une variable...

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9. La régression logistique

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pp. 216-230

Lorsque la variable dépendante est une variable qualitative (nominale ou ordinale), l’approche par régression « classique » telle que présentée au chapitre précédent est inadéquate. À partir de valeurs données consignées dans les variables indépendantes...

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Épilogue

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pp. 231-232

Voici terminé ce long périple à travers le foisonnement des méthodes de l’analyse multivariée. Chacune des méthodes de l’analyse des données correspond à une façon de construire la réalité, de saisir et d’interpréter cette réalité. L’utilisation...

Bibliographie

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pp. 233-238

Tables statistiques

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pp. 239-245


E-ISBN-13: 9782760518735
Print-ISBN-13: 9782760513921

Page Count: 260
Publication Year: 2006