Analyse des tableaux de contingence en épidémiologie

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Dédicace et remerciements

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pp. vii-viii

Je veux remercier tous les étudiants et étudiantes qui, dans mes différents cours de biostatistique, ont stimulé ma réflexion par leur goût d’apprendre. Leurs questions, commentaires et encouragements m’ont été fort utiles pour...

Sigles et symboles

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pp. ix-x

Avant-propos

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pp. xi-xiv

Ce volume est le résultat de plusieurs années d’enseignement de la biostatistique dans le cadre de programmes de formation en recherche épidémiologique. Au cours des deux dernières décennies, le développement des méthodes d’analyse de données épidémiologiques...

Table des matières

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Partie 1. Concepts de base

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pp. 1-

1. Principales lois de distribution des probabilités

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pp. 3-35

En recherche épidémiologique, clinique ou appliquée à la santé, la plupart des données ou mesures soumises aux analyses statistiques sont convenablement décrites par l’une des trois lois discrètes suivantes: la loi binomiale...

2. Le test statistique et l'intervalle de confiance

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pp. 37-59

Une hypothèse est un énoncé qui établit une relation entre deux ou plusieurs objets, deux ou plusieurs variables, et dont la véracité peut être vérifiée empiriquement. Souvent, cette relation est de type causal, dans le sens...

Partie 2. Analyse simple

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pp. 61-

3. Les taux

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pp. 63-73

Pour une maladie donnée, le taux d’incidence (ou de décès) renvoie au nombre de cas incidents observés dans un groupe d’individus en tenant compte de la période de temps durant laquelle chaque individu a été considéré à risque. Nous...

4. Les proportions

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pp. 75-85

En épidémiologie, la mesure des fréquences de base renvoie le plus souvent aux proportions. Pour une maladie donnée, l’incidence cumulative décrit, chez un groupe d’individus à risque, la proportion de ceux qui développent la...

Partie 3. Analyse dans un tableau 2 x 2

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pp. 87-

5. Les taux dans un tableau 2 x 2

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pp. 89-119

Nous considérons les résultats d’une étude de cohortes portant sur l’association entre un facteur d’exposition X et une maladie Y. Cette étude a permis d’observer n₁ et n₀ personnestemps (en l’occurrence des personnesannées) respectivement...

6. Les proportions dans un tableau 2 x 2

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pp. 121-158

Nous considérons les résultats d’une étude portant sur l’association entre un facteur d’exposition X et une maladie Y. Les données de l’étude reposent sur l’observation de personnes. Elles peuvent être disposées dans un tableau de contingence...

7. Les mesures fractionnaires et leurs intervalles de confiance

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pp. 159-174

Sous le vocable de « mesures fractionnaires », nous regroupons les mesures qui s’expriment comme des fractions des mesures de base, principalement les fractions de taux et de proportions. Dans cette famille de mesures, on retrouve...

Partie 4. Analyse stratifiée: plusieurs tableaux 2 x 2

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pp. 175-

8. Les techniques de base en analyse stratifiée

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pp. 177-191

On s’intéresse ici à une étude sur l’association entre un facteur d’exposition X et une maladie Y, en présence d’un tiers facteur F. On veut alors faire ressortir l’effet de X sur Y tout en contrôlant l’influence que peut avoir le facteur F sur cet effet...

9. Mesures d'association basées sur les taux en analyse stratifiée

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pp. 193-220

Les mesures d’association décrites dans ce chapitre sont les différences de taux DT, les rapports de taux RT, les interactions additive et multiplicative et le SMR. Pour chacune de ces mesures, nous présentons d’abord les tests statistiques, puis les...

10. Mesures d'association basées sur les proportions en analyse stratifiée

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pp. 221-255

Les mesures d’association qui sont décrites dans ce chapitre sont les différences de proportions DP, les rapports de proportions RP, les rapports de cotes RC et le SMR. Pour chacune de ces mesures, nous présentons d’abord les tests statistiques...

11. Les mesures fractionnaires en analyse stratifiée

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pp. 257-274

En utilisant les expressions développées au chapitre 7 pour les mesures fractionnaires, il est relativement facile de déterminer les intervalles de confiance de ces mesures en analyse stratifiée. Dans les sections qui suivent, nous présentons quelques...

Partie 5. Sujets complémentaires

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pp. 275-

12. Analyse de plusieurs taux

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pp. 277-300

Dans ce chapitre, nous présentons les tests statistiques les plus courants qui permettent de comparer plusieurs taux observés. Une telle situation se présente lorsque, par exemple, on veut décrire le taux d’incidence d’une maladie...

13. Analyse de plusieurs proportions

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pp. 301-322

Dans ce chapitre, nous présentons les tests statistiques les plus courants qui permettent de comparer plusieurs proportions. Une telle situation se présente lorsque, par exemple, on veut décrire le risque d’une malad...

14. Analyse appariée pour les études cas-témoins

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pp. 323-348

Considérons une étude de type cas-témoins qui porte sur l’association entre une maladie Y et un facteur dichotomique d’exposition X. Chacun des cas a été apparié à un certain nombre de témoins, pour un ou plusieurs facteurs à contrôler...

15. Analyse appariée pour les études de cohortes

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pp. 349-372

Dans ce chapitre, nous proposons des techniques d’analyse appariée dans le contexte d’études de cohortes, où l’on s’intéresse principalement à la mesure du risque relatif (RR) et secondairement à la différence des risques...

Références bibliographiques

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pp. 373-374

Index

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pp. 375-383