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Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo
summary
L'univers de l'homme moderne, si pétri de rationalisme, si environné de technologies et d'artéfacts rassurants, est néanmoins imprégné de hasard, davantage que ne l'était celui de ses ancêtres. L'auteur traite des séries de nombres aléatoires, de leurs propriétés, leur test, leur génération, leur application dans l'estimation Monte Carlo, une méthode qui utilise massivement les capacités de calcul de l'ordinateur pour trouver des solutions numériques approximatives à des problèmes complexes.

Table of Contents

  1. Cover
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  1. Title Page, Copyright Page
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  1. Table des chapitres
  2. pp. vii-ix
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  1. Chapitre 1 Nombres aléatoires et méthode Monte Carlo Introduction
  2. pp. 1-5
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  1. Chapitre 2 Hasard et irrégularité
  2. pp. 7-17
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  1. Chapitre 3 Production de nombres pseudo-aléatoires uniformes
  2. pp. 19-34
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  1. Chapitre 4 Production de nombres pseudo-aléatoires obéissant à diverses lois de distribution
  2. pp. 35-71
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  1. Chapitre 5 Production de variables aléatoires corrélées
  2. pp. 73-90
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  1. Chapitre 6 Tests d'hypothèses sur l'irrégularité des séquences de nombres
  2. pp. 91-147
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  1. Chapitre 7 L'étude des phénomènes quantitatifs par évaluation numérique
  2. pp. 149-156
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  1. Chapitre 8 Méthodes déterministes d'évaluation
  2. pp. 157-174
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  1. Chapitre 9 La méthode Monte Carlo: les bases
  2. pp. 175-190
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  1. Chapitre 10 Techniques d'optimisation de l'intégration Monte Carlo
  2. pp. 191-221
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  1. Chapitre 11 Études illustratives de la méthode Monte Carlo
  2. pp. 223-247
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  1. Index
  2. pp. 249-264
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