Abstract

Abstract:

The Cadastral-based Expert Dasymetric System (CEDS) is an established and effective areal interpolation technique for mapping populations by disaggregating census data from coarse collection units to smaller property parcels. Frequently, the boundaries of census units (whether tract, block group or block level in the United States) and the boundaries of parcels do not geometrically align completely, resulting in populations being erroneously assigned to neighboring parcels. In addition, property cadasters typically do not contain information on group living—nursing homes, college dormitories, correctional institutions, military quarters, and shelters—resulting in undercounting. As the two shortcomings are inter-related, we propose a pre-processing stage prior to implementing CEDS. The stage involves corrections for incongruent spatial geometries and cross-tabulation of census Group Quarter data with property cadastral parcels to improve estimations of group living. We test and demonstrate the merits of our research using data representing the campus of Florida State University in Tallahassee, Florida as an example of group living with college dormitories.

Abstract:

El sistema Experto Dasymetric basado en el catastro (CEDS) es una técnica de interpolación aérea establecida y eficaz para mapear poblaciones mediante la desagregación de datos del censo de unidades de recolección gruesa a parcelas de propiedad más pequeñas. A menudo, los límites de las unidades del censo (ya sea tracto, bloque de grupo o nivel de bloque en los EE.UU.) y los límites de las parcelas no se alinean geométricamente, lo que hace que las poblaciones se asignen erróneamente a las parcelas vecinas. A veces los catastros de propiedades no contienen información sobre la vida en grupo, como residencias de ancianos, dormitorios universitarios, instituciones correccionales, cuarteles militares y albergues, lo cual resulta en un conteo insuficiente. Como las dos deficiencias están interrelacionadas, proponemos un paso previo al procesamiento antes de implementar CEDS. Esta etapa incluye correcciones para geometrías espaciales incongruentes y tabulación cruzada de datos del trimestre del Grupo censales con parcelas catastrales de propiedades para mejorar las estimaciones de la vida en grupo. Probamos y demostramos los méritos de nuestra investigación usando datos que representan el campus de la Universidad Estatal de Florida en Tallahassee, Florida, como un ejemplo de vida grupal con dormitorios universitarios.

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Additional Information

ISSN
1549-6929
Print ISSN
0038-366X
Pages
pp. 300-316
Launched on MUSE
2018-10-18
Open Access
No
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