Abstract

Dans cet article, nous décrivons un algorithme d’enrichissement de modèle de langue par un modèle de connecteurs logiques. Notre algorithme est capable, en partant de connecteurs amorces et en s’appuyant sur un corpus, de regrouper automatiquement des connecteurs logiques de sens identiques, en fonction du contexte. Ce regroupement peut être ensuite utilisé pour générer des automates à états finis capables d’identifier une articulation logique dans une phrase. À ce titre, il constitue un premier pas en direction de l’analyse automatique de textes argumentatifs. Nous utilisons ce dispositif dans un système de réécriture automatique de phrases, assisté par modèle de langue. In this paper we present an algorithm for the enrichment of the language model by a model of logical connectors. Using seed connectors based on a corpus, our algorithm is capable of grouping context-dependant logical connectors of identical meaning into classes. This categorization of links may then be employed to generate finite state machines (FSMs) capable of identifying logical articulation of a phrase. In this capacity, it constitutes a first step towards an automatic analysis of argumentative texts. We use this device (FSMs), assisted by a language model, to rewrite automatically sentences in a text processing system.

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Additional Information

ISSN
1920-7239
Print ISSN
1195-096X
Pages
pp. 287-306
Launched on MUSE
2011-09-15
Open Access
No
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